ANALISTA DE DADOS

A kedu é uma plataforma que impulsiona o crescimento das escolas por meio de soluções estratégicas em gestão financeira. Com tecnologia e inovação, ajudamos instituições de ensino a alcançarem sustentabilidade e transformar vidas através da educação.

Aqui, nosso compromisso é com a valorização do ser humano, oferecendo um espaço inclusivo e acolhedor para o desenvolvimento de cada pessoa. Se você tem Orgulho em Pertencer, age com Criatividade e Inovação e deseja alcançar um Resultado de Alto Nível, se inscreva para nossa vaga aberta para Analista de Dados. Aqui é o seu lugar!

Principais Atividades:

• Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios no Power BI com foco em indicadores de negócios (financeiros, vendas, operações etc.);
• Realizar extração, transformação e análise de dados utilizando SQL em bancos de dados relacionais;
• Criar consultas eficientes e modelagens de dados para suportar análises estratégicas e tomada de decisão;
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados apresentados nos relatórios;
• Colaborar com áreas de negócio para entendimento de necessidades e construção de soluções analíticas;
• Documentar processos, fluxos de dados e metodologias utilizadas nos relatórios e análises;
• Monitorar a performance dos dashboards e implementar melhorias de usabilidade, performance e governança de dados;
• Participar da criação de modelos de dados no Power BI (modelagem estrela, relacionamento entre tabelas);
• Atuar de forma proativa na identificação de tendências, oportunidades e insights a partir de dados.

Conhecimentos e habilidades necessárias para o cargo:

• Conhecimento em SQL/MYSQL/POSTGRESQL (subqueries, CTEs, otimização de consultas, modelagem relacional etc);
• Conhecimento com Power BI incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e publicação de relatórios;
• Capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções analíticas e visuais;
• Conhecimento em ETL/ELT (extração, limpeza e transformação de dados);
• Conhecimento em conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional e boas práticas de visualização de dados;
• Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados (desejável). 

Modelo de Trabalho: 

• Híbrido

Modelo de Contratação: 

• CLT

Local de Trabalho: 
Rua Medianeira, 81 - Aldeota